Лирическое отступление. Все системы существуют с обратной связью: и живые, и техногенные, и в менеджменте, и в экономике, и в физике, химии, биологии. Поясню на всем понятном естественном примере: если у организма кончились/заканчиваются ресурсы для поддержания жизнедеятельности, то появляется голод, свидетельствующий о том, что надо подкрепиться; если нужен отдых, то хочется спать; если в руке возникает чувство боли, то хочется отдернуть ее от источника боли.

С неестественными системами сложнее. Если задаться целью сконструировать усилитель сигнала до определенной мощности, то можно просто полагаться на характеристику усилителей и мощность входного сигнала: знаем мощность, знаем, в каком диапазоне может варьироваться коэффициент усиления, исходя из желаемого уровня мощности подбираем коэффициент усиления (алгоритмически — простым делением желаемой мощности выходного сигнала на мощность входного сигнала).

Такой усилитель будет работать, но не очень качественно: небольшие погрешности в определении мощности входного сигнала после усиления могут привести к большим погрешностям в мощности выходного сигнала. Сам усилитель может постепенно менять свои свойства, и от этого неизвестным нам образом меняется коэффициент усиления (т. е. мы думаем, что, выставив параметры на «усиление в 2 раза», достигнем двукратного усиления, но из-за изменения внешних параметров среды и/или устаревания усиление может оказаться 2,1 или 1,8).

Что делать? Очевидно желание привести мощность выходного усиления к искомой, другими словами, свести к нулю разницу между получившимся результатом и искомым. Так, может быть, и использовать данную разницу в качестве параметра?

Если оказалось, что выходная мощность меньше желаемой, значит, надо увеличить коэффициент усиления. Чем больше разница, тем сильнее надо изменить коэффициент усиления. Реализация подобного подхода (возврат системы к желаемому значению) называется системой с отрицательной обратной связью. Бывают разные алгоритмы и подходы — подробнее это изучается теорией автоматического управления.

Подобные подходы можно перенести и на окружающие нас организационно-административные проекты, например, на кружок:

В рамках данной статьи будем понимать под метрикой совокупность ожидаемых результатов, инструментов измерения и видов управленческих решений (имея в виду все сразу или что-то одно — в зависимости от контекста).

Тщеславные метрики — красивые, но неприменимые с управленческой точки зрения цифры. Для лучшего понимания темы введем категоризацию метрик.

Сказанное выше не значит, что тщеславные метрики нельзя использовать в рекламе и продвижении — можно, но важно реалистично оценивать свой кружок, ориентируясь именно на действенные метрики. Результаты работы могут быть качественными и количественными.

Еще примеры метрик, применительно к кружку:

Лучше измерять и то, и другое, не доводя до плохого итогового результата, если видно, что процесс не соответствует желаемому. Как это сделать?

Можно провести аналогию с одним из простейших регуляторов из ТАУ — PID-регулятором. Выходной сигнал рассматривается не только сам по себе (пропорциональная часть), но также рассматриваются его дифференциальная часть (быстрота изменения выходного сигнала, возможность системы обратной связи работать по скорости) и интегральная часть (накапливающееся отклонение от желаемого значения интегрируется, что позволяет свести на нет небольшие отклонения, которые пропорциональной частью сводились бы долго).

Метрики стратегические, тактические, операционные: