Управленческий учет и unit-экономика.
Часть 2
интегратор сообществ кружкового движения
Материалы лонгрида обновляются!
Разные люди, которые пришли к нам в разное время и через разные каналы, скорее всего, и вести себя будут по-разному. Для этого их удобно разбивать на группы (когорты) и наблюдать уже не за всей массой целиком, а за отдельной когортой. Когортный анализ позволяет нам найти паттерны в поведении различных групп пользователей, определить наиболее эффективные стратегии привлечения и удержания клиентов, а также в целом оптимизировать работу с клиентом
Партнер, директор по корпоративным сервисам Winno Moscow
Генеральный директор NUMA Invest
Лектор ВШЭ, РАНХиГС,
РЭУ им. Плеханова
Тимофей Головин
Поделиться в соцсетях
Когортный анализ
Когорта — это группа пользователей. Наблюдая за когортами и замеряя параметры, мы можем предсказать поведение новых групп. К примеру, если у нас есть понимание, сколько в среднем платила группа студентов, которую мы собрали в июле прошлого года с помощью почтовой рассылки, и как быстро пользователи «отваливались», мы можем предположить, сколько LTV мы получим, если проведем аналогичную рассылочную кампанию на таких же студентах в этом году.
Когортный анализ можно осуществлять на разных этапах воронки (например, по разным кампаниям, проводимым с целью привлечения пользователей) или с того момента, как пользователь стал платящим клиентом
В первом случае можно будет замерять успешность кампаний по привлечению, во втором — собирать данные для прогноза LTV, анализировать возврат пользователей и думать о том, как повысить эти показатели. Когда мы анализируем кампании по привлечению, то можем отдельно смотреть по типу канала (SMM, рассылка, листовки), отдельно — по платным и бесплатным каналам. Все это позволяет подобрать оптимальный вариант по стоимости и эффективности.
Пример анализа кейса
Вот пример анализа кампаний по продвижению, если мы запускаем их впервые (если повторно, то надо еще анализировать, какой процент из трафика составляют возвращающиеся пользователи).
Цена, руб.
Трафик
Новые покупатели
CAC
SMM
10 000
5000
100
100
Email-рассылка
10 000
9000
50
200
Буклеты
5000
400
50
100
Оповещения через кафедры/школы
0
600
100
н/а
ИТОГО
25 000
15 000
300
83
Далее каждую группу покупателей по любому из каналов можно анализировать в течение времени: как быстро они отваливаются, сколько денег в среднем приносят. Почтовая рассылка в данном случае неэффективна (хотя вопрос еще и в том, по какой базе она делалась). Оповещения хотя и эффективны, но не масштабируются. Таким образом, скорее всего, надо будет использовать набор каналов: оповещения, буклеты и SMM.
Недостатки
Если у вас есть возможность рассчитать полноценную финансовую модель (то есть модель, завязанную на формулах, где вы выводите клиентскую базу, где можно быстро менять параметры), то лучше, конечно, так и сделать. Unit-экономика не поможет вам понять, где может наступить кассовый разрыв.
Кроме того, если у вас сложный проект или долгий цикл B2B-продаж с крупными клиентами, unit-экономика тоже окажется не слишком полезной. Хотя в unit-экономике, чтобы рассчитать точку безубыточности, вводят фиксированные затраты, да и другие показатели эффективности можно вычислить, — те же фиксированные затраты все равно изменяются со временем развития проекта/продукта/кружка. Без учета все расчетные показатели эффективности будут либо неточными, либо их точные расчеты с помощью unit-экономики будут более сложными и неудобными, чем нормальная финмодель.
Какие области знаний и зоны внимания есть у организатора кружка? Сверяйтесь с картой «Системная модель кружка», чтобы увидеть полную картину
Открыть доступ к онлайн-школе руководителей кружков и получить бесплатно:
  • Помощь экспертов в работе с проектом вашего кружка
  • Личного куратора для ответов на вопросы
  • Сертификат о завершении школы
  • Возможность получить удостоверение о повышении квалификации
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта
Понятно
Close