Принятие решений на основе данных
Материалы лонгрида обновляются!
интегратор сообществ кружкового движения
Большая часть кружков технического творчества в регионах закрывается в течение двух лет после открытия. За два года заканчиваются деньги или энтузиазм основателя, а чаще — и то, и другое.

Чтобы кружок окупался и зарабатывал, нужно научиться принимать супергеройские решения, а именно решения на основе данных

Руководитель технопарка «Навигатор кампус»
Василь Закиев
Поделиться в соцсетях
HADI-циклы
Принятие решений на основе данных предполагает в первую очередь сбор данных и их оцифровку: стоимость получения контакта, конверсия контакта в клиента, «срок жизни» клиента, выручка с клиента в месяц и затраты на клиента в месяц. После сбора данных нужно улучшать показатели. Тут необходим инструмент замера результативности внедрения идей, в чем может помочь методика HADI-циклов.
HADI-циклы — это метод проверки гипотез, который состоит из четырех блоков: формирование гипотезы (Hypothesis), ее проверка (Action), получение измеряемого результата (Data) и выводы (Insights). На основании последних мы формулируем дальнейшие гипотезы.
Предприниматель решителен и быстр, когда делает. А думает он медленно, чтобы решения были продиктованы реальностью, а не эмоциями, работали и увеличивали доход
Проверка гипотез
Уверен, что у вас много своих гипотез, но вот несколько таких, которые сработали в моей практике:
  • Заменить бесплатный первый урок на возможность вернуть деньги в полном объеме, если на первом уроке что-то не понравится
  • Брать деньги минимум за три первых месяца, а лучше за весь курс сразу (полугодовой или годовой)
  • Не возвращать деньги за пропущенные уроки (независимо от причин) и не добавлять эти уроки на следующий месяц. Лучше давать возможность добрать занятия с другими группами или устроить 3−4 отдельных занятия для прогульщиков
  • Предложить рассрочку от банка тем, кто не может оплатить сразу год и кому удобнее платить ежемесячно (т. е. клиент покупает сразу год, но платит помесячно)
Далеко не факт, что эти гипотезы сработают у вас, но над ними точно стоит поразмышлять и попробовать.
Дополнительные материалы
  • HADI-циклы: 5 лайфхаков для проверки гипотез, Павел Рысков, ФРИИ
    Смотрите по ссылке
  • Кейс Carrot Quest: Что такое HADI-циклы и как с их помощью ускорить развитие проекта, Дмитрий Солдатов, Carrot Quest
    Смотрите по ссылке
  • Как Playkey потеряла половину клиентов, но вышла в прибыль, Егор Гурев
    Смотрите по ссылке
  • «Думай медленно… решай быстро» Даниел Канеман
    Смотрите по ссылке
  • «Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?» Роб Фитцпатрик
    Смотрите по ссылке
Открыть доступ к онлайн-школе руководителей кружков и получить бесплатно:
  • Помощь экспертов в работе с проектом вашего кружка
  • Личного куратора для ответов на вопросы
  • Сертификат о завершении школы
  • Возможность получить удостоверение о повышении квалификации
Чтобы сделать сайт удобнее и полезнее для вас, мы используем файлы cookie (куки) и аналогичные технологии, которые помогают обеспечивать корректную работу сайта, анализировать его использование, запоминать ваши предпочтения и показывать наиболее релевантный контент.

Вы можете принять все файлы, отказаться от использования необязательных файлов или настроить параметры их использования. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Политикой использования файлов cookie (куки).
Настройка параметров использования файлов cookie (куки)
На сайте используются различные категории файлов cookie (куки). Вы можете самостоятельно определить, какие категории файлов могут использоваться при работе с сайтом.
Обязательные файлы cookie (куки)
Необходимы для корректной работы сайта, обеспечения безопасности и сохранения выбранных настроек. Данная категория файлов cookie (куки) не может быть отключена.
Аналитические файлы cookie (куки)
Disabled
Используются для анализа работы сайта, оценки посещаемости и совершенствования его функциональности.
Маркетинговые файлы cookie (куки)
Disabled
Используются для персонализации контента, оценки эффективности информационных и рекламных материалов, а также формирования предложений, соответствующих интересам пользователя.